Google Stitch vs Figma: así cambia el diseño y prototipado de producto con IA

Si has estado cerca de un equipo de producto, sabes que el mayor cuello de botella no suele ser “hacer una pantalla bonita”. El cuello de botella es ponerse de acuerdo, iterar rápido y convertir esa idea en algo que puedas enseñar (y vender) sin entrar en una espiral de semanas de “v1, v2, v3, ahora cambia el botón, ahora cambia el flujo”. Y aquí es donde la IA está empezando a cambiar las reglas de juego de forma muy real.

Google Stitch aparece justo para eso: para que pases de una frase o un boceto a una UI generada en minutos, con variantes y con un puente hacia código. Google lo presenta como un experimento de Google Labs que convierte prompts e imágenes en diseños complejos y código de frontend, y además te permite llevarlo a Figma para seguir refinando.
Y por si esto fuera poco, en diciembre de 2025 añadieron Gemini 3 para mejorar la calidad y metieron una función de “Prototypes” para coser pantallas en un flujo con interacciones.

Ahora bien, si llevas tiempo en producto te sonará esta película: “la herramienta que va a reemplazar a X”. Y aquí te lo digo claro: no va de reemplazar por reemplazar. Va de entender qué parte del proceso acelera cada herramienta y cómo montar un flujo que te dé velocidad sin perder control. Porque si tu UI crece y se convierte en producto, el coste no está en generar pantallas: está en mantener consistencia, escalar un sistema de diseño, alinear equipo y hacer un handoff limpio a desarrollo.

Qué hace Stitch realmente bien (y por qué esto le duele a Figma)

Stitch brilla en el momento en el que estás con el equipo (o con el cliente) y alguien dice: “vale, pero… ¿cómo sería?”. Con Figma, esa respuesta suele exigir experiencia y tiempo. Con Stitch, puedes partir de un prompt: describes el tipo de app, estilo, estructura, y generas pantallas rápidamente.
Además, Stitch se obsesiona con el puente a ejecución: ofrece exportar/pasar el diseño a Figma y generar frontend code como punto de partida.

¿Dónde está el ataque directo a Figma? En el inicio del funnel: ideación + primeras pantallas + primeras iteraciones. Ese momento donde una startup valida un MVP o una pyme decide si invierte (o no) en digitalizar un proceso. Si Stitch te reduce de días a horas la primera demo, estás cambiando economía y velocidad del proyecto.

Pero ojo, porque Stitch hoy sigue siendo muy “beta”: por ejemplo, en la práctica se ha reportado que la exportación a Figma funciona solo en Standard Mode, y no siempre en modos más avanzados.
Y también existen fricciones típicas de herramientas nuevas: disponibilidad por países, compatibilidades, y cierta inestabilidad de estilos/temas según iteras.

Nuestra conclusión aquí es sencilla: Stitch es un acelerador brutal para arrancar, pero todavía no es el lugar donde “gobernar” un producto grande.

Por qué Figma Design sigue siendo el “centro de gravedad” cuando el producto crece

Figma Design no ganó por “dibujar rectángulos”. Ganó porque resolvió el trabajo real: colaboración, prototipado, design systems y handoff. Figma lo enmarca como el sitio donde los equipos exploran, iteran y prototipan productos digitales.

Cuando tu producto crece, necesitas cosas que no se improvisan:

• Layouts adaptables con Auto Layout para no reconstruir pantallas cada vez que cambias un texto o un breakpoint.

• Prototipos con calidad: Smart Animate, transiciones, gestos… para que lo que enseñas se parezca a lo que vas a construir.

• Componentes reutilizables e interactivos (variants + interactive components) para no duplicar trabajo y mantener coherencia.

• Variables y lógica en prototipos para simular estados y flujos sin hacer 200 pantallas.

• Librerías y design systems: componentes, estilos y variables compartidas en toda la organización.

• Dev Mode para inspección, snippets, comparativas y handoff más limpio.

Y otro matiz: Figma también está reaccionando a este cambio. En Config 2025 anunció Figma Make (prompt-to-code/prototype) y otras piezas para comprimir el ciclo idea→producción.
Así que no estamos ante un “Google innovando y Figma dormida”. Estamos ante dos filosofías compitiendo por el mismo terreno: quién se convierte en el camino más corto entre una idea y un producto real.

Entonces… ¿cambia el modo de diseñar y prototipar frontends?

Sí, pero no porque “la IA diseñe mejor que un diseñador”. Cambia porque baja el coste de explorar.

Antes, explorar 10 variantes de un flujo costaba horas (y a veces días). Ahora, puedes generarlas rápido, enseñarlas, descartarlas y quedarte con una dirección.
Eso desplaza el valor del equipo hacia decisiones más estratégicas: UX, claridad, conversión, accesibilidad, coherencia, negocio.

Lo que nosotros estamos viendo (y lo que tiene sentido para startups y pymes) es este nuevo patrón:

1. Stitch para arrancar (ideación rápida, primeras pantallas, variantes).

2. Figma para ordenar (sistema, consistencia, prototipo serio, colaboración, handoff).

3. Low Code / desarrollo para ejecutar (según el caso), con una base mucho más clara y validada.

Y un consejo importante: si vas a usar herramientas experimentales, no metas información sensible. Revisa políticas, privacidad y qué se guarda en historiales/servicios. En productos de Google Labs existen páginas de privacidad asociadas al uso de Labs donde se habla de historiales, exportación de datos, etc.

Qué recomendamos en Aumentta (visión práctica, no teoría)

Si eres CEO, COO, CTO o responsable de producto/marketing y estás intentando sacar un MVP, una app interna o una web con lógica de negocio, recomendamos hacer esto:

• Usa Stitch como “máquina de primeras versiones”: genera 3–5 variantes del flujo principal (home → detalle → checkout/contacto, o login → dashboard → acción clave).

• Llévate lo "ganador" a Figma para convertirlo en sistema: componentes, estilos, variables, estados y prototipo con sentido.

• Define un estándar de handoff con Dev Mode y checklist de desarrollo para evitar el clásico “esto en Figma se veía distinto”.

Y si quieres que este artículo te aporte negocio de verdad, hazte esta pregunta:
¿Tu problema hoy es diseñar… o decidir y ejecutar rápido?
Porque si tu problema es decidir y ejecutar, Stitch puede darte velocidad. Y si tu problema es escalar un producto con coherencia, Figma te da control.

Si estás valorando usar Stitch o quieres mejorar tu flujo de diseño→prototipo→ejecución (con IA y Low Code), en Aumentta lo hacemos continuamente con startups y pymes.

Podemos organizar una videollamada o lo que sea, y en 30 minutos te contamos qué stack usariamos en tu caso y por qué (sin grandes inversiones ni largos tiempos de implementación).